今年もまたブログ当番の季節がやってきてしまいました。
しかし年の瀬の忙しい時期にブログを書いている暇もありません。
さて困ったどうしよう。。。
そうか！ AIに書いてもらえばいいんだ！
ということで，ブログ執筆の仕事をAIに奪ってもらうことにしました。
◆今回使用したAI
名前：よそくじら君 試作1号
中身：Keras（+TensorFlow）
要はディープラーニングで文章生成してみようという試みです。
ディープラーニングの中でも LSTM（RNN）というモデルが文章生成に良く使われています。今回は手軽にLSTMを試せそうなところで、Keras というライブラリを使ってみました。（バックエンドとして TensorFlow も使われています）
また学習データはASEブログで公開されている過去3年間分の文章を与えてみました。しっかり学習すればASE的なブログが書けるようになるはず？
実装は Anaconda の仮想環境に TensorFlow と Keras をインストールし、そこから JupyterNotebook を立ち上げてブラウザ上で行っていきます。Kerasに文章生成用のサンプルコードがあるので、必要な部分だけ書き換えて、後はそのままポチポチと打ち込んでいくだけで動いてしまうのでとても楽です。
データの学習には結構時間がかかるので、気長に待ちます。
（AIが）学習中
それではさっそく、学習の成果を見せてもらいましょう。文章を生成してみます。
よそくじら君はASE社員が書きそうなブログ内容をちゃんと予測してくれるでしょうか？
・学習1回目の成果
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→さすがに1回学習しただけでは日本語を書けるようになれませんね。人間でも無理なので仕方がないです。
・学習5回目の成果
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→早くも北海道感が出てきたでしょうか？”フット社ル（フットサル）”も惜しいですが、毎年フットサル大会が開催されるASEの特徴を捉えつつある？
・学習50回目の成果
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今回のために時間です。
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→ついに”ASE”を覚えましたね！ボートとの関係性は謎ですが、”講師”といったあたりのワードも社内勉強会を重視するASEらしいですね！
・学習120回目の成果
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→まだ何を言ってるのかは分かりませんが”午後問題”は情報処理技術者試験に強いASEならではですね！”Agile”もASEの強みをちゃんと認識できているようでgoodです！
というわけで、よそくじら君にブログを書いてみてもらいましたが、いかがでしたでしょうか。データの学習期間は1日程度なので、まだほとんど意味不明ですが、学習を継続すればもっと自然な文章が作れるかもしれませんね！興味を持たれた方は、ぜひディープラーニングを始めてみてはいかがでしょう。きっと面白いですよ。